RCCES Home » Climate Data » Seasonal Climate Forecasts

การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดู
(Seasonal Climate Forecasts)

ระบบการพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดู WRF-CFSv2 พัฒนาโดยได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) ฝ่ายเกษตร ชื่อโครงการ "การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดูเพื่อใช้สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ผลผลิตข้าวสำหรับประเทศไทย (Seasonal Climate Forecasting Model for Rice Yield Modeling over Thailand) ซึ่งเป็นโครงการในแผนงาน "การเกษตรแม่นยำ" โดยระบบการพยากรณ์ได้ใช้แบบจำลอง WRF ทำการย่อส่วนแบบจำลองการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศโลก CFSv2 (REF) โดยวิธีทางไดนามิกส์ (Dynamical downscaling) ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลภุมิอากาศรายฤดูล่วงหน้า 6 เดือน ที่มีความละเอียดสูงทั้งเชิงพื้นที่และเชิงเวลา สามารถใช้เป็นข้อมูลนำเข้าแบบจำลองในการทำนายผลผลิตข้าว seasonal climate forecast ความละเอียดสูงได้ นอกจากนี้ข้อมูลจากการพยากรณ์ยังสามารถเป็นข้อมูลช่วยสนับการตัดสินใจในการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำและการเกษตรหรือการบริหารจัดการด้านอื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศ ช่วยลดความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้น และลดความเสียหายที่อาจส่งกระทบต่อระบบเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศ ระบบแบบจำลองประกอบไปด้วย 2 โดเมน (ดังรูป) โดยโดเมนที่ 1 ความละเอียดกริด 36 กิโลเมตร โดเมนที่ 2 ความละเอียดกริด 12 กิโลเมตร ข้อมูลจากแบบจำลองความละเอียดเชิงเวลาเป็นรายวัน ซึ่งประกอบไปด้วยตัวแปรทางด้านภูมิอากาศที่สำคัญจำนวนมาก โดยทางทีมวิจัยนำเสอผลการวิเคราะห์ผลจากแบบจำลองเป็นรายสัปดาห์(Weekly climate forecast) รายเดือน(Monthly climate forecast) และรายฤดู (Seasonal climate forecast)

การคาดหมายภูมิอากาศรายสัปดาห์ (Weekly Climate Outlooks)

การพยากรณ์ภูมิอากาศรายสัปดาห์ (Weekly Climate Forecast) จากแบบระบบแบบจำลอง WRF-CFSv2 ได้แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ การพยากรณ์ภูมิอากาศเฉลี่ยรายสัปดาห์ (Mean) ล่วงหน้า 1-4 สัปดาห์ และการพยากรณ์ความผิดปกติของสภาพภูมิอากาศรายสัปดาห์(Anomaly) ล่วงหน้า 1-4 สัปดาห์เทียบกับค่าเฉลี่ยของภูมิอากาศช่วงเวลาก่อนหน้าเวลาเริ่มต้น 14 วัน

การคาดหมายภูมิอากาศรายเดือน (Monthly Climate Outlooks)

การพยากรณ์ภูมิอากาศรายเดือน (Weekly Climate Outlooks) จากแบบระบบแบบจำลอง WRF-CFSv2 ได้แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ การพยากรณ์ภูมิอากาศเฉลี่ยรายเดือน (Mean) ล่วงหน้า 6 เดือน และการพยากรณ์ความผิดปกติของสภาพภูมิอากาศรายเดือน(Anomaly) ล่วงหน้า 6 เดือนเทียบกับค่าเฉลี่ยของภูมิอากาศในอดีต 30 ปี (ปี 1980-2010) ของเดือนเดียวกัน

การคาดหมายภูมิอากาศรายฤดู (3monthly Climate Outlooks)

การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดู (Seasonal Climate Outlooks) จากแบบระบบแบบจำลอง WRF-CFSv2 แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ การพยากรณ์ภูมิอากาศเฉลี่ยรายฤดู (Mean) (เฉลี่ย 3 เดือน) และการพยากรณ์ความผิดปกติของสภาพภูมิอากาศรายฤดู(Anomaly) (เฉลี่ย 3 เดือน) เทียบกับค่าเฉลี่ยของภูมิอากาศในอดีต 30 ปี (ปี 1980-2010) ของช่วงฤดูเดียวกัน

ข้อมูลการพยากร์ภูมิอากาศรายฤดูเพื่อใช้สำหรับแบบจำลอง DSSAT

ข้อมูลารพยากร์ภูมิอากาศรายฤดูเพื่อใช้สำหรับแบบจำลอง DSSAT เป็นข้อมูลภูมิอากาศรายวันซึ่งประกอบไปด้วยตัวแปรที่สำคัญได้แก่ อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด ปริมาณฝน และพลังงานแสงอาทิตย์ เป็นต้น และจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมนำเข้าแบบจำลอง DSSAT เพื่อทำนายผลผลิตทางการเกษตรรายฤดูล่วงหน้า

El Niño–Southern Oscillation (ENSO) consensus forecast (3 months, 0.5–11 months ahead) - International Research Institute for Climate and Society (IRI) and NOAA CPC - A probabilistic ENSO forecast for overlapping three-month seasons, based on monthly model forecasts of Niño 3.4 sea surface temperatures